（来源：上观新闻）
加速嵌入🐽医疗核心“工作↔流” 互👨🚀联网巨🔱头各显神通 🇬🇳⏯2026年🇧🇹🇲🇪以来，医🍩🤸♀️疗大模型⛔的竞争核心👘📯正在从“模👌🦎型能力”转向👞“场景嵌👪🇨🇭入”，从“回答问🔲🍰题”转向“🇳🇬任务执行”，各🇭🇹📓大公司也是“各显🛡神通”🌱，加速向🎴应用场景渗透📠👗。Code🕙🏌️♀️x用户都💑🐝知道，🏎GPT的UI设计💍能力就是一坨😣，总弄一🛌🎟堆丑陋的👩👩👧👦黄色滤镜小卡♒📈片，还要自己🔅加些令人两眼一🧦⬆黑的「♉🍢直接、不绕弯子🎁🚻」的文字说明🇯🇲🇮🇸。
“当前医疗👿🤵AI的价值🚣🐃已被医院端初步👨👨👦认可，🚗但远未被支付🇬🇪🇨🇦体系充分认🇲🇪👩🎓可🗳🔭。曹鹏当天👼表示，“这🧛♀️🙎些场景如果🍈能采集下🏣来，对支撑机器人🚁本体大脑训练🧮有巨大价值🏃。但报告没有追问的🎉是：这种🦸♂️🎵不透明对中美比较♻🔢本身意味着🧗♂️什么？当美🎗国模型的✌训练计算🦃🇵🇷量只能通过间接方🛅🛢法估算，而中国😩模型如D🌇🚓eepSeek-🇧🇱🌵V3反Ⓜ而公开了详细的训🇬🇮练信息时🏺，报告图表🔪🥁中“美🌋❎国模型训练计算量🧠远高于中🐄🤟国”的视🍵觉印象，实际上可🍀能部分来自🌤估算方法对不♉👱透明模型的高估⬛。
